Fizetesek.com LogoFizetesek.com

Adatelemző / BI elemző (3-5 év tapasztalattal)

Pozíció a Technológia szektorban

BI fejlesztő (3-5 év tapasztalattal)Adattudós (5+ év tapasztalattal)

💰 Fizetési adatok (2026)

Mennyit keres egy Adatelemző / BI elemző?

Egy középszintű Adatelemző / BI elemző a technológiai szektorban versenyképes, teljesítményorientált jövedelmet érhet el, amely a projektek hatékonysága és a technikai készségek szintje alapján alakul. A fizetés függ a tapasztalattól, a lokációtól és a cég típusától. Középszintű tapasztalattal, például magabiztos SQL-, Python- és BI-eszköz‑használattal (Tableau, Power BI) és adatintegrációs ismeretekkel rendelkező jelöltek általában a piaci átlag körüli vagy magasabb sávba kerülnek. A pontos piaci bérsávok (minimum, átlag, maximum) az alábbi táblázatban találhatók. Szakmai, tárgyilagos, mégis bátorító hangvételű bevezetőnk célja, hogy gyorsan átlásd a reális elvárásokat és magabiztosabban tárgyalj bért a következő technológiai adatelemzői lépésednél.

Minimum Bruttó

1 100 000 Ft

Medián Bruttó

1 100 000 Ft

Maximum Bruttó

1 500 000 Ft

*Bruttó havi fizetések forintban+241% a minimálbér felett

📋 Az Adatelemző / BI elemző (3-5 év tapasztalattal) pozíció összefoglalója

A pozíció általános leírása és lényeges információi
Ez a pozíció egy 3-5 éves tapasztalattal rendelkező Adatelemző / BI elemző szerep, amely a Technológia szektorban, innovatív és dinamikus környezetben működik.
A fő feladatok közé tartozik az adatok begyűjtése, feldolgozása, elemzése és vizualizálása, melyek alapvető szerepet játszanak a döntéshozatali folyamatok támogatásában.
A munkakör számos technikai és analitikai eszköz – például SQL, Python, R, Tableau vagy Power BI – magabiztos használatát várja el a jelölttől.
Emellett a pozícióban a különböző adatforrások integrálása, az adatminőség ellenőrzése és fejlett analitikai modellek kidolgozása is központi szerepet kap.
A munkavégzés rugalmas, mivel nemcsak a vállalati központi irodában, hanem távmunkában is megoldható, továbbá időszakos országos és nemzetközi üzleti utazásokkal is jár.
A pozíció megköveteli a releváns felsőfokú végzettséget (pl. Matematika, Statisztika, Informatika vagy hasonló terület) és kiváló kommunikációs, problémamegoldó valamint projektmenedzsment készségeket.
A teljesítmény értékelését az elemzések, jelentések és vizualizációk pontossága, a határidők betartása, valamint az adatfeldolgozási folyamatok optimalizálása alapján végzik.
A pozíció vonzó juttatási csomaggal – versenyképes fizetési sávszámmal, bónuszokkal, egészségügyi és továbbképzési lehetőségekkel – segíti a szakmai és személyes fejlődést.
A karrierút lehetőségeket kínál a junior szintről indulva egészen a vezetői pozíciók (például elemző csapat vezető, adatstratégiai vezető) betöltéséhez, így a sikeres munkavégzés számos előrelépési perspektívát biztosít a vállalaton belül.

📅 Egy nap az Adatelemző / BI elemző (3-5 év tapasztalattal) életében

Egy nap a pozícióban

Molnár Dániel, aki már három éve dolgozik Adatelemző / BI elemzőként a Technológiai osztályon, reggel hatkor ébred. A megszokott rutin: rövid kávé a konyhában, gyors áttekintés a tegnapi éjszakai adatfolyamok logjairól a telefonon, majd a táskába kerül a laptop - ma irodai nap van, de hét közben gyakran dolgozik otthonról is. Mielőtt belépne a tárgyalóba, még rendez egy-két SQL-lekérdezést és elindít egy Python-szkriptet, hogy frissüljenek a dashboardok.

Délelőtt a fókusz a dédelgetett feladatokon van: adatforrások integrálása egy új projekthez, adatminőség-ellenőrzések futtatása és egy előre definiált ETL-pipeline finomhangolása. Dániel átnézi a Power BI-jelentéseket, kijavít néhány vizualizációt, és összerak egy rövid prezentációt a projektmenedzsment számára. A kollégákkal - IT-szakemberekkel, üzleti területek képviselőivel és a vezetőjével - való egyeztetés természetes része a délelőttnek; gyakran a legfontosabb kérdés az, hogy melyik metrikát tekintsék „igazság forrásának”.

A csúcsidőszak dél körül érkezik: egy üzleti partner sürgősen kéri a frissített előrejelzéseket, miközben a szervernél hibát jelez az adatcsatorna, és közben a marketing váratlanul módosítaná a dashboard KPI-definícióit. Dániel gyorsan priorizál: először helyreállítja az ETL-t, közben egyeztet a partnerrel, és kompromisszumos megoldást ajánl a KPI-átnevezésre. Ilyenkor dől el, mennyire működik jól a kommunikáció és a problémamegoldó képesség - technikai tudás és emberség egyszerre kell.

A nap zárása nyugodtabb, de fókuszált. Dániel dokumentálja a módosításokat, frissíti a projekttervet, elküldi a napi státuszriportot, és lefoglal egy tanfolyamot egy új analitikai módszerről. Hazafelé még egyszer átgondolja a holnapi feladatokat: új adatok érkeznek, új döntések várnak, de ma a csapat tartotta a frontot. Otthon egy rövid séta és egy könyv segít kikapcsolni - holnap folytatódik a munka.

❓ Gyakori Kérdések

Milyen napi feladatokkal számolhatok Adatelemző / BI elemzőként a Technológia osztályban?

A munkakör napi feladatai az adatok begyűjtésétől és tisztításától kezdve az integráción, adatminőség-ellenőrzésen és karbantartáson át a részletes elemzésekig és vizualizációkig terjednek; rendszeresen kell riportokat és prezentációkat készítenie az üzleti döntéshozók számára. Szoros együttműködés várható projektmenedzsmenttel, IT-val és más üzleti egységekkel, illetve előfordul, hogy részt vesz fejlett analitikai modellek fejlesztésében és implementálásában. A pozíció megköveteli, hogy mind technikai (adatbázis-kezelés, ETL), mind üzleti szempontból képes legyen priorizálni a feladatokat; feltételezésem szerint egy tipikus munkanapon időt kell szánni adattisztításra, modellezésre és stakeholder-megbeszélésekre is.

Milyen konkrét eszközöket és technológiákat kell magabiztosan használnom Adatelemző / BI elemzőként?

A leírás alapján elvárt a SQL és valamelyik elemző nyelv (Python vagy R) napi használata, valamint vizualizációs eszközökben (Tableau vagy Power BI) szerzett jártasság. Emellett adatbázis-kezelési ismeretek és ETL-folyamatok kezelése szerepel a feladatok között, tehát tapasztalat relációs adatbázisokkal és adatátalakító eszközökkel szükséges. Feltételezésem szerint hasznos lehet verziókezelés (Git), valamint cloud adatplatformok és ütemezett ETL-eszközök ismerete, különösen ha nemzetközi projektekhez vagy nagyobb adatarchitektúrákhoz csatlakozik.

Kinek jelentek és kikkel dolgozom szorosan együtt Adatelemző / BI elemzőként?

A pozíció szerint közvetlenül a Technológiai osztály vezetőjének jelent, ugyanakkor rendszeres és közvetlen együttműködésre számíthat a projektmenedzsmenttel, IT szakemberekkel és különböző üzleti részlegekkel. Feladatai között szerepel az üzleti igények technikai nyelvre fordítása, közös riportok és prezentációk előkészítése, valamint az adatalapú stratégiai javaslatok kidolgozása a stakeholder-ekkel együtt. Tipikus gyakorlat lehet heti státuszmegbeszélés a technológiai vezetővel és ad hoc workshopok az üzleti oldallal a riportok és modellek finomhangolására.

Mekkora arányban számítsak távmunka és üzleti utazásra Adatelemző / BI elemzőként?

A munkakör rugalmas munkavégzést tesz lehetővé: alapvetően a vállalat központi irodájában történik a munka, de részleges otthoni munkavégzés is engedélyezett, így hibrid munkarend várható. A leírás említi az előre egyeztetett üzleti utazásokat országos és nemzetközi szinten szakmai megbeszélésekre és képzésekre; feltételezésem szerint ez jellemzően néhány napot vagy hetet jelent negyedévente, nem napi szintű utazást. Pontos arányokat a szerződés vagy a közvetlen vezetővel egyeztetett munkarend határozza meg.

Hogyan mérik a teljesítményemet és milyen fejlődési lehetőségek várhatók Adatelemző / BI elemzőként?

A teljesítményt elsősorban az elkészített elemzések, jelentések és vizualizációk pontossága valamint a határidők betartása alapján értékelik, továbbá figyelembe veszik az adatfeldolgozási folyamatok optimalizálását, üzleti trendek felismerését és probléma-megoldó készséget, valamint a csapaton belüli együttműködést. A leírás szerint a pozícióhoz versenyképes juttatási csomag és teljesítményalapú bónuszok tartoznak, valamint rendszeres tréningek és mentorálás állnak rendelkezésre a szakmai fejlődéshez. Sikeres teljesítmény esetén előrelépési lehetőség van vezetői szerepek felé és részvétel nemzetközi projektekben, a pontos karrierút a vállalati belső szabályozástól és a személyes teljesítménytől függ.

📋 Adatok Hitelessége

Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség