Fizetesek.com LogoFizetesek.com

Adatmérnök (3-5 év tapasztalattal)

Pozíció a Technológia szektorban

Adattudós (3-5 év tapasztalattal)Gépi tanulás / Mélytanulás mérnök (3-5 év tapasztalattal)

💰 Fizetési adatok (2026)

Mennyit keres egy Adatmérnök középhaladó tapasztalattal?

Egy középhaladó, többéves szakmai háttérrel rendelkező Adatmérnök a technológiai szektorban általában versenyképes, felelősséghez és szakértelemhez kötött kompenzációt kap, amely stabil megélhetést és szakmai növekedési lehetőségeket biztosít. A pontos fizetés azonban erősen függ a tapasztalattól, a lokációtól és a cég típusától, így ugyanaz a szerepkör különböző vállalatoknál eltérő csomagokat eredményezhet. Különösen a középszintű adatmérnöki tapasztalat - például adatmodellezés, ETL-fejlesztés és csapatmentorálás - határozza meg, hogy hol helyezkedsz el a bérsávon belül. A pontos piaci bérsávok (minimum, átlag, maximum) az alábbi táblázatban találhatók, hogy gyorsan áttekinthető képet kapj a várható kompenzációról. Szakmai, tárgyilagos áttekintésünkkel és gyakorlati tanácsokkal támogatunk abban, hogy magabiztosan tárgyalj és a tapasztalatodnak megfelelő csomagot érj el a következő adatmérnöki pozícióban.

Minimum Bruttó

1 400 000 Ft

Medián Bruttó

1 500 000 Ft

Maximum Bruttó

1 700 000 Ft

*Bruttó havi fizetések forintban+365% a minimálbér felett

📋 Az Adatmérnök (3-5 év tapasztalattal) pozíció összefoglalója

A pozíció általános leírása és lényeges információi
Ez a pozíció a Technológia szektorban található, és az Adatmérnök (3-5 év) szerepkörben egy magas szintű adatfeldolgozó rendszer fejlesztési, karbantartási és optimalizálási feladatkörrel jár. Az Adatmérnök közvetlenül a Technológiai Osztály adatfejlesztési vezetőjének jelent, és kisebb, 3-5 fős csapat mentorálása is részét képezi a munkának. Fő felelősségi körébe tartozik az adatmodellezés, ETL folyamatok kidolgozása valamint az adatintegrációs megoldások megvalósítása, biztosítva ezzel az adatok minőségének és biztonságának magas szintjét.
A pozíció betöltéséhez felsőfokú végzettség szükséges informatikai, matematikai vagy mérnöki területen, valamint legalább 3-5 év releváns szakmai tapasztalat, különösen SQL, Python és R programozási nyelvek magas szintű ismeretével.
Főbb feladatok és elvárások:

  • Adatfeldolgozó rendszerek tervezése, fejlesztése és karbantartása
  • ETL folyamatok kidolgozása, adatintegráció és adatminőség-ellenőrzés
    A munkakör magas szellemi koncentrációt, analitikus gondolkodást és kiváló problémamegoldó képességet igényel, miközben fontos a csapatmunkában és kommunikációban szerzett tapasztalat is.
    A pozíció nemcsak vonzó alapfizetést (minimum 1 400 000 Ft, medián 1 500 000 Ft, maximum 1 700 000 Ft bruttó havonta) kínál, hanem számos vállalati juttatással, például céges tréningekkel és egészségmegőrző programokkal is támogatja a munkavállalót.
    A karrierút során a pozícióból továbbléphet Senior Adatmérnökké, Adatarchitektúra szakemberré vagy akár vezető adatmérnökké is, így a szerepkör kiváló lehetőséget kínál a szakmai fejlődésre és a technológiai trendek követésére.

📅 Egy nap az Adatmérnök (3-5 év tapasztalattal) életében

Egy nap a pozícióban

Nagy Bence, adatmérnök a Technológiai Osztályon, reggel hatkor ébred: rövid tornagyakorlat, erős feketekávé és a napi teendők átfutása a mobilon. Mivel a munkahely központi iroda, ma hybrid nap van, ezért előbb elsétál a tömbházi konyhapulthoz, bekapcsolja a laptopot, és otthoni wifi mellett felhívja a csapatát a napi standupra. Áttekinti a dashboardot: ETL futások sikeressége, adatminőségi riasztások, a legfontosabb pipeline késései - ezek a számok adják meg a nap ritmusát.

Délelőtt a fókusz a tervezésen és a koordináción van. Bence részt vesz egy egyeztetésen az adatelemzőkkel: friss adatmodellt kell egyeztetni egy új riporthoz, ahol SQL-optimalizáció és Python script refaktorálás is vár rá. Közben kódáttekintést tart a juniorok munkájáról, mentorálja őket az adatbiztonsági szabályok és a hatékony ETL minták tekintetében. A fejlesztők felé pedig integrációs API-specifikációkat küld, és lefekteti a tesztelési követelményeket.

A csúcsidőszak dél körül érkezik: egy kritikus ETL pipeline váratlanul hibát jelez, egy külső partner felől későn érkező formátumváltás és az értékesítés által behajtott sürgős riportigény egyszerre jön. Döntést kell hozni: mehet-e gyors javítás élő rendszeren, vagy inkább rollback és alapos hotfix? Bence rövid konzultáció után ideiglenes patchet élesít, átirányítja a juniorokat monitoring feladatokra, és felveszi a kapcsolatot a partnerrel a formátumegyeztetés miatt. A nap közben többször kommunikatív szerepbe lép: magyaráz, megnyugtat, rövid prioritásokat állít fel.

A nap zárásaként Bence naplózza a változásokat, frissíti a projekttervet és elküldi a státuszriportot az adatfejlesztési vezetőnek. Lefoglal egy tréninget a csapat számára az új adatvizualizációs eszközről, és összeállítja a holnapi teendőlistát. Amikor este elsétál az irodából vagy lezárja a laptopot otthon, még egy pillanatra átgondolja: a rendszerek stabilak, a csapat tanult a hibákból - holnap új adatok, új kihívások várnak.

❓ Gyakori Kérdések

Milyen technológiai stackkel és eszközökkel dolgozik az Adatmérnök a napi feladatokban?

A munkaköri leírás szerint az Adatmérnök elsősorban adatfeldolgozó rendszerek, adatbázis-kezelés és ETL folyamatok tervezéséért és üzemeltetéséért felel, ezért a napi munka SQL, Python és esetleg R alapú lekérdezésekre, adatmodellezésre és ETL-szkriptekre épül. Emellett elvárt az adatvizualizációs eszközök és nagy adatbázisok kezelésében szerzett tapasztalat, valamint az adatintegrációs megoldások kialakítása az adatelemzők és fejlesztők igényeihez igazodva. A cég tréningeket biztosít, így új eszközök elsajátítása támogatott. Feltételezés: iparági gyakorlatként elképzelhető, hogy munkához kapcsolódó eszközök lehetnek például Airflow/dbt az ETL-orchestration, Spark vagy Pandas a transzformációkhoz, és PostgreSQL/Redshift vagy hasonló relációs adattárak; ezeket a pontos megoldásokat a felvételkor egyeztetik.

Milyen vezetői és mentorálási felelősségek várnak az Adatmérnök pozícióban?

A leírás egyértelművé teszi, hogy az Adatmérnök közvetlenül a Technológiai Osztály adatfejlesztési vezetőjének jelent, és 3–5 fős csapat részbeni irányítása is a feladata, így a napi vezetői teendők közé tartozik a feladatok kiosztása, a junior kollégák mentorálása és a rendszeres csapatmegbeszélések vezetése. A gyakorlatban ez magában foglalhat kódáttekintéseket, technikai iránymutatást és szakmai fejlődési tervek támogatását a juniorok számára. A pozícióhoz elvárt kiváló kommunikációs készségek segítik az együttműködést a felettes és a csapat között. Feltételezés: a formális HR-feladatok (pl. értékelések vagy toborzásban való aktív részvétel) felmerülhetnek, de ennek pontos mértékét a vezetővel egyeztetik.

Milyen gyakoriak az utazások az Adatmérnök munkakörében és hogyan illeszkedik ez a rugalmas munkarendbe?

A pozíció alapvetően a vállalat központjában végzendő, de a leírás említi a rugalmas otthoni munkavégzést és az alkalomszerű utazásokat partnercégekhez és projekthelyszínekre, tehát az otthoni és irodai munka kombinálódik az eseti helyszíni megbeszélésekkel. Az utazások tipikusan stakeholder-workshopokhoz, helyszíni integrációkhoz vagy projektindítókhoz kapcsolódnak, nem állandó jellegűek. A rugalmas munkaidő lehetővé teszi, hogy a megbízásokhoz igazítsa a jelenlétet, és a csapatmegbeszélések általában előre egyeztetve zajlanak. Feltételezés: általános piaci gyakorlat szerint ez néhány napnyi utazást jelenthet havonta, de a konkrét gyakoriság a projektek ciklusától függ.

Hogyan mérik és értékelik az Adatmérnök teljesítményét a vállalatnál?

A leírás szerint a teljesítmény értékelése az adatalapú döntéstámogatási rendszerek hatékonysága, az ETL folyamatok sikeres végrehajtása, valamint az adatminőség és -biztonság fenntartása alapján történik. Konkrét mutatók lehetnek a pipeline-ok rendelkezésre állása, az ETL-folyamatok hibamentessége, az adatminőségi mutatók javulása, projektek határidőre történő lezárása és az új, versenyelőnyt teremtő megoldások bevezetése. A vállalat hangsúlyozza továbbá az innovációt és a csapaton belüli mentorálást, amelyek szintén részei lehetnek a személyes értékelésnek. Feltételezés: a technikai KPI-k mellett tipikus mérőszám lehet a mean time to recovery (MTTR) és a támogatott riportok érvényessége, de a pontos mutatókat a vezetővel állítják be.

Milyen jellegű együttműködésre számíthat az Adatmérnök az adatelemzőkkel és a szoftverfejlesztőkkel?

A pozíció leírása alapján szoros, mindennapi együttműködés várható: az Adatmérnök az adatelemzők igényeihez igazítja az adatmodelleket, előállítja a tisztított és megfelelő szerkezetű adatokat a riportokhoz, és a szoftverfejlesztőkkel közösen oldja meg az adatintegrációs feladatokat. Konkrétan adatkontraktszerű megállapodásokat alakít ki, API-kat és adatcsatornákat egyeztet, valamint részt vesz a riportok és dashboardok adatforrásainak kialakításában. A jó kommunikáció és dokumentáció alapelvárás, rendszeres szinkronokkal és közös sprinttervezéssel. Feltételezés: a gyakorlatban ez általában Git-alapú verziókezelést és CI/CD gyakorlatokat, valamint közös specifikációs dokumentumokat jelent, de a használt eszközöket a csapattal egyeztetik.

📋 Adatok Hitelessége

Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség