Fizetesek.com LogoFizetesek.com

Adatbázis fejlesztő (5+ év tapasztalattal)

Pozíció a Technológia szektorban

Python fejlesztő (5+ év tapasztalattal)Frontend fejlesztő (5+ év tapasztalattal)

💰 Fizetési adatok (2026)

Mennyit keres egy Adatbázis fejlesztő?

Az Adatbázis fejlesztőként szerzett mély tapasztalattal rendelkező szakemberek jövedelme a technológiai szektorban általában versenyképes, gyakran a közép- és felső kategória között helyezkedik el, tükrözve a rendszerszintű tervezésért és optimalizálásért vállalt felelősséget. A pontos fizetés azonban erősen függ a tapasztalat mértékétől, a munkavégzés helyétől és attól, hogy startupról, hazai középvállalkozásról vagy multinacionális technológiai cégről van-e szó. Többéves, gyakorlott Adatbázis fejlesztők esetében, akik adatmodellezést, teljesítmény-optimalizálást és cloud-integrációt vezetnek, a bérezés a felelősségi kör és a specializáció szerint emelkedik. A pontos piaci bérsávok (minimum, átlag, maximum) az alábbi táblázatban találhatók, hogy gyors és összehasonlítható képet kapj. Szakmai, tárgyilagos áttekintésünk mellett gyakorlati tanácsokkal is szolgálunk a bértárgyaláshoz, hogy magabiztosabban léphess előre karriered következő szintjére.

Minimum Bruttó

1 400 000 Ft

Medián Bruttó

1 600 000 Ft

Maximum Bruttó

1 800 000 Ft

*Bruttó havi fizetések forintban+396% a minimálbér felett

📋 Az Adatbázis fejlesztő (5+ év tapasztalattal) pozíció összefoglalója

A pozíció általános leírása és lényeges információi

Ez a pozíció a Technológia szektorban meghatározó szerepet játszik, ahol a tapasztalt Adatbázis fejlesztő az adatstruktúrák kialakításától kezdve a rendszer optimalizálásán át a hibajavítások és rendszerfrissítések megvalósításáig dolgozik. A szakember közvetlenül a Technológiai Fejlesztési Vezetőnek jelent, miközben mentorálja a junior fejlesztőket, így kulcsfontosságú szerepe van a csapat szakmai felzárkodásában.

A munkakör fő feladatai közé tartozik:

  • Az adatbázisok tervezése, fejlesztése és optimalizálása
  • A rendszer teljesítményének folyamatos monitorozása és a biztonsági mentési eljárások kidolgozása
  • Szoros együttműködés különböző IT csapatokkal és részlegekkel a projektek zavartalan megvalósítása érdekében

A pozícióban elvárt a felsőfokú végzettség és legalább 5 év releváns tapasztalat, különös hangsúlyt fektetve a relációs és NoSQL adatbázisok ismeretére, valamint a cloud alapú adatkezelési megoldásokra. Az ideális jelölt rendelkezik kiemelkedő problémamegoldó, analitikus és kommunikációs készségekkel, emellett proaktív és önálló munkavégzésre képes. A munkavégzés főként Budapesten történik, de globális partneri egyeztetések miatt néha hazai vagy nemzetközi utazások is előfordulnak.

A pozíció vonzó juttatási csomaggal rendelkezik, versenyképes bónuszrendszerrel és további céges kedvezményekkel, míg a karrierfejlődési lehetőségek széles skáláját kínálja. A hosszú távú karrierút során a specializáció mellett lehetőség van senior pozíciók, például Műszaki Vezető vagy Adatbázis Architekt betöltésére is.

📅 Egy nap az Adatbázis fejlesztő (5+ év tapasztalattal) életében

Egy nap a pozícióban

Nagy Márk, adatbázis fejlesztő a Technológia szektorban, reggel hatkor ébred. A rutin egyszerű: gyors kávé, rövid hírek átfutása, majd egy percekig tartó ellenőrzés az otthoni laptopon - a monitoring dashboard mutatja a központi adatbázisok állapotát. Mivel több mint öt éve dolgozik nagyvállalati rendszereken, ez a kis rituálé megnyugtatja: replikáció rendben, backup lefutott éjjel.

A délelőtt a tervezésé. A munkahelyén Budapesten először a napi standup: a Technológiai Fejlesztési Vezetővel és a junior fejlesztőkkel gyorsan átbeszélik a sprint feladatait. Márk átvezet egy indexoptimalizálási javaslatot, megmutatja a lekérdezés-táblákat, és kioszt egy hibajavító feladatot a juniornak, akit mentorál. Utána egy partneri egyeztetés a cloud-infrastruktúráért felelős csapattal: új NoSQL tároló bevezetéséről, a shardolás kockázatairól és a biztonsági mentési stratégiáról döntik el a részleteket. Közben deploy a staging környezetbe; fut a migráció, Márk figyeli a tranzakciókat és a lockokat.

A csúcsidőszak dél körül jön: a webszolgáltatás terhelése hirtelen megugrik, pár komplex lekérdezés várakozási sorba kerül, és a régi index súlyos teljesítményproblémát okoz. Dönteni kell - gyors hotfix, vagy nagyobb refaktor, ami többletidőt vesz igénybe. Márk gyors egyeztetéseket tart az SRE-vel és az értékesítéssel; ideiglenes cache-t kapcsolnak be, visszaállítanak egy konfigurációt, és pár órára ütemezik a mélyebb optimalizációt. A csapatban ő nem csak kódot ír, hanem nyugtat, priorizál és dokumentál.

A nap zárása lassabb: lezárja a ticketeket, frissíti a projekttervet, elküldi a napi státuszt a vezetésnek, és este még átbeszéli a junior előrehaladását. Otthon egy rövid vacsora és olvasás után gondolatban már a holnapi migrációs ablakot tervezi - a munkája egyszerre izgalmas és felelősségteljes, mindig a stabilitás és a fejlődés között egyensúlyozva.

❓ Gyakori Kérdések

Milyen adatbázis-technológiákkal kell dolgoznia az Adatbázis fejlesztőnek, és elvárják-e konkrét rendszerek ismeretét?

A munkaköri leírás szerint mind relációs, mind NoSQL adatbázisok gyakorlati ismerete elvárt, továbbá tapasztalat cloud alapú adatkezelési megoldásokkal. Konkrét rendszerek nevét a leírás nem adja meg, de iparági gyakorlat szerint gyakran elvárt például PostgreSQL, MS SQL vagy Oracle relációs oldalon, illetve MongoDB vagy Cassandra NoSQL oldalon való jártasság; ez feltételezésként szerepel. Elvárják továbbá az adatstruktúrák tervezésében, indexelésben és lekérdezés-optimalizálásban szerzett tapasztalatot. A modern programozási nyelvek (pl. SQL mellett Python/Java) és cloud-eszközök használata szintén része lehet a napi munkának.

Milyen a jelentési és együttműködési struktúra az Adatbázis fejlesztői pozícióban a cégen belül?

A pozíció közvetlenül a Technológiai Fejlesztési Vezetőnek jelent, és projektalapúan felelősséget vállal junior fejlesztők mentorálásáért és felügyeletéért. Napi szinten szoros együttműködésre számíthat más IT csapatokkal és üzleti részlegekkel a rendszertervezés, deploy és incidenskezelés kapcsán. A leírás alapján tipikus feladatok közé tartoznak a közös workshopok, kód- és sémaáttekintések, valamint a projekthatáridők egyeztetése. A kommunikációs elvárás magas: világos dokumentáció, stakeholder reporting és technikai egyeztetések várhatók.

Milyen teljesítménymutatók alapján értékelik az Adatbázis fejlesztő munkáját?

A leírás konkrét számszaki mutatókat nem ad meg, de világosan jelzi, hogy a teljesítményt célorientált mérőszámok alapján értékelik az adatbázisok stabilitása, hatékonysága és biztonsága mentén. Tipikus, iparágban használt KPI-k, amelyeket valószínűleg figyelembe vesznek: rendszer-uptime, lekérdezési átlagos késleltetés, incidensek száma és helyreállítási idő, valamint sikeres mentés-helyreállítás tesztek eredményei; ez utóbbiak feltételezett példák. Emellett a projektek határidőre és kívánt minőségben történő átadása is része az értékelésnek. A pontos célok és küszöbök a vezetővel történő célmeghatározás során lesznek részletezve.

Mekkora rugalmasságra és milyen utazási/ügyeleti kötelezettségekre számítson az Adatbázis fejlesztő?

A munkavégzés elsősorban Budapesten történik, de a leírás említ hazai és nemzetközi utazásokat partneri egyeztetések és projektek miatt, tehát alkalmi üzleti utazás várható. A heti munkaidő 40–45 óra, rugalmas munkarend és részleges otthoni munkavégzés lehetősége szerepel, tehát a jelenlét és távmunka kombinációja jellemző. Ügyeleti beosztásról nem ír a leírás, ezért iparági tapasztalat alapján lehetséges, hogy rotáló on-call szolgálatban való részvétel és eseti hétvégi munkavégzés előfordulhat; ez feltételezés, pontos elvárások a munkaszerződésben lesznek meghatározva. Utazások költségtérítésére a leírás nem tér ki, ezt általában céges policy rendezi.

Milyen eszközökkel és eljárásokkal dolgozik majd az Adatbázis fejlesztő a teljesítményoptimalizálás és mentések terén?

A leírás modern hardver- és szoftvereszközöket, továbbá mentési eljárások kidolgozását említi, illetve felhőalapú megoldások is szerepelnek, így a napi munka monitoring, profilozás és automatizált mentés/restore folyamatokkal történik. Gyakorlati eszközökre a szöveg nem tér ki, de iparági gyakorlat szerint előfordulhatnak monitoring eszközök (például Prometheus/Grafana jellegű megoldások), SQL EXPLAIN/AWR típusú profilozás, valamint backup-restore megoldások és verziókövetett migrációs eszközök (pl. Liquibase/Flyway); ez feltételezés. Emellett elvárt a biztonsági mentési eljárások dokumentálása és rendszeres tesztelése, valamint a CI/CD integráció adatbázis-deployokhoz. A pontos stack és eszközlista a belső technológiai döntések és a projekt követelményei alapján kerül meghatározásra.

📋 Adatok Hitelessége

Forrás: Hays Salary Guide, NAV, Független Munkáltatói Bérfelmérés
Adatgyűjtés: Több ezer munkáltatói bérfelmérés alapján
Utolsó frissítés: 2025. december 15.
Kiadó: Fizetesek.com Szerkesztőség